Dự đoán giá giao dịch hàng hóa tương lai

Phân tích kỹ thuật

´  Phân tích điểm kháng cự, hỗ trợ

´  Phân tích xu hướng giá

´  Phân tích đường trung bình giá

Cơ sở lý thuyết về mạng nơ ron

´  Lịch sử phát triển của mạng nơ ron

´  Mang nơ ron đầu tiên xây dựng bởi Warren McCulloch và Walter Pitts (1943).

´  Phát minh của mạng Perceptron(Perceptron network) và luật học tương ứng bởi Frank Rosenblatt (1958)

´  Năm 1986, nhóm tác giã Rummelhart, Hinton, Williams đã đề xuất huấn luyện mạng nhiều lớp, với thuật toán lan truyền ngược (Back Propagation learning rule).

´  Cơ sở sinh học

Mạng noron được mô phỏng theo cách thức hoạt động của các nơ ron thần kinh trong bộ não con người 100 tỉ nơ ron, 104 liên kết/1 nơ ron

Cấu tạo noron nhân tạo

´  Cấu tạo một noron nhân tạo (McCulloch và Pitts đề xuất 1943)

Mô hình xử lý

Kaastra and Boyd [13] đã mô tả 8 bước xử lý mạng nơ ron trong bài

Học để đánh giá đúng thị trường

Kết quả mạng với mã KCZ13

Biểu đồ tương quan:

MSE = 3.191979148

MAE = 1.464473169

r = 0.96785

Dự báo lún

KẾt quả thực nghiệm cho biểu đồ thực tế và dự báo

Đánh giá kết quả trên biểu đồ tương quan: chúng ta thấy độ tương quan của sản phẩn được thể hiện trên biểu đồ  với r = 0.9999

Đánh giá trên các thông số đánh giá khác cho ta kết quả :